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陕西DCMM认证,法士特入选陕西省DCMM贯标试点 发布时间: 2022-09-16 13:11 点击:
陕西DCMM认证,法士特入选陕西省DCMM贯标试点
近日,陕西省工业和信息化厅发布全省2022年数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)贯标试点企业名单,法士特成功入选陕西省第一批DCMM贯标试点企业
数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)是我国首个数据管理领域国家标准,为我国数据管理体系建设、企业数据管理能力提升提供了标准化支撑。法士特通过实施该标准,可以规范和指导相关单位提升数据管理水平,充分挖掘释放数据价值,帮助企业查明问题、找到差距、指出方向,建设与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系。
法士特后续将深入贯彻DCMM标准规范、管理方法论、评估模型,充分利用DCMM贯标厘清企业当前数据资产管理现状,找准关键问题和差距,整体规划企业数据管理发展蓝图以及建设路径,通过持续改进,提升企业数据管理和应用能力,推进企业数字化转型。
DCMM政策文件
工业和信息化部
1.《工业大数据发展指导意见》 : 推行国家标准《数据管理能力成熟度评价模型》(GB/T 36073-2018,简称 DCMM) ,构建工业大数据管理能力评价体系,指导企业提高数据管理能力。鼓励各级政府在执行标准、人员培训和效果评估方面加强政策指导和财政支持。
2.关于组织申报2021年大数据产业发展试点示范项目的通知:鼓励数据元所有者基于数据管理能力成熟度评估模型国家标准,探索和提升自身数据管理能力。申请本细分方向的工业企业DCMM考核应达到三级以上,其他行业企业应达到四级以上。鼓励技术服务商开发提升企业数据管理能力的工具和平台,申请该细分方向的单位不限DCMM评价等级。
国务院国有资产监督管理委员会:
关于加快国有企业数字化转型的通知:加快集团数据治理体系建设,明确数据治理归口管理部门,加强数据标准化、元数据和主数据管理。 定期评估数据治理能力的成熟度。 加强生产现场和服务流程的动态数据采集,建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇总体系。 加快大数据平台建设,创新数据融合分析和共享交换机制。 加强业务场景数据建模,深度挖掘数据价值,提升数据洞察能力。
中国人民银行:
《金融业数据能力建设指导意见》 : 明确了金融业数据工作的基本原则,从数据策略、数据治理、数据体系结构、数据规范、数据保护、数据质量、数据应用、数据生命周期管理等方面划分了8个能力领域和29个相应的能力项目,提出了各能力项目的建设目标和思路,为金融机构开展金融数据工作提供了总体指导。
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